为什么要学 人工智能 ?

不仅为高薪,还要看未来;
听听CCTV怎么说
国务院印发《新一代人工智能发展规划》

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周期6个月 Python、数学、机器学习、深度学习算法。
  • 零基础周末班2020-12-26期 上课中
  • TensorFlow认证班2021-04月期 上课中
周期3个月 数据分析、数据可视化、python基础 。
  • 零基础就业班2020-12-28期 上课中
  • 零基础就业班2021-04月期 上课中

人工智能行业现状

  • 发展快
  • 人才缺口
  • 高薪

行业飞速发展,无业不AI!

2019年两会上,总理在回答记者问时首次提出了“智能+”概念,在人工智能连续三年出现在总理的报告后,“智能+”的概念首次被写入到政府工作报告中。随着人工智能技术的不断进步,世界已经进入新的“智能化”阶段,中国各行各业的优秀企业在经过了几年乃至十几年时间的“数字化”转型后,已经为智能化升级打下了一定基础。而企业要在新的智能化时代继续保持并提升自身的核心竞争力,就必须要在数字化的基础上,充分各个环节、要素及参与者的全方位数据,通过实现云边端一体的打通,从海量的数据中筛选有价值的部分,将人工智能的算法、算力在整个产业链条上进行灵活调用,以此提升产品质量和服务水平,解决关键痛点,创造新的价值。人工智能培训

政策导向、资本导向,企业数量激增!

企业激增,导致人才需求量加大,人才缺口出现!
配图来源于:艾瑞咨询 《中国人工智能产业研究报告》

人才缺口导致人才供不应求!

供不应求+企业重视+资本倾向 = 高薪!
可以通过各大招聘求职类网站轻松查找岗位薪酬。
岗位关键词:人工智能算法,机器学习,深度学习,算法工程师, 计算机视觉,自然语言处理,推荐算法等
配图来源于:BOSS直聘发布的《2020年二季度人才吸引力报告》第24页

真·人工智能学习路径

6个月高质量课程 12阶段阶梯学习

Level 1 阶段 Python编程
  • Python基础
  • 开发环境搭建(Anaconda)
  • pip与Conda工具箱的使用
  • IDE与Hello world
  • 数据类型
  • 条件判断,循环语句
  • 函数
  • 模块、包、库
  • 代码Debug与异常处理
  • 实践:7大排序算法实现
  • Python进阶
  • 类的定义与特性(面向对象)
  • 函数进阶
  • Socket通讯
  • REST API通信
  • 多线程
  • GUI可视化界面
  • 实践:2048小游戏开发
Level 2 阶段 数学基础
  • 数学函数
  • 常见函数介绍
  • 导数及求导
  • 线性代数
  • 标量、向量、矩阵和张量
  • 范数及特征向量
  • 概率与信息论
  • 随机变量
  • 概率分布
  • 数据离散度评估
Level 3 阶段 数据分析
  • Pandas——数据分析核心库
  • Pandas介绍及安装
  • Series对象(一维数组)
  • DataFrame(二维数组)
  • 数据的增、删、改、查
  • 数据清洗
  • 数据运算
  • 时间序列
  • Matplotlib——数据可视化
  • Matplotlib介绍及安装
  • 图表的基本组成及常用设置
  • 常用图表绘制
  • Seaborn图表
  • NumPy—数组及矩阵运算
  • NumPy介绍及安装
  • NumPy矩阵的基本操作
  • 基于NumPy的统计分析
  • 其它技能
  • 数据分析模板
  • 数据库与SQL
  • 实践:火力发电燃烧效率预测
  • 实践:“电商”回头客数据预测
Level 4 阶段 机器学习
  • 机器学习导论
  • 问题分析思路与业务流程
  • 机器学习算法知识体系与重难点
  • 核心算法精讲与演练
  • scikit-learn
  • 线性模型
  • 树模型(决策树、随机森林、GBDT、Xgboost、LightGBM)
  • 支持向量机
  • 贝叶斯分类器
  • 无监督学习(聚类与降维)
  • 强化学习与进化算法
  • 模型选择和评估方法
  • 误差与过拟合
  • 留出法,交叉验证法
  • PR曲线,ROC与AUC曲线,代价曲线
  • 曲线比较检验
  • 实践:猫狗图像识别实践
  • 实践:不同算法模型效果对比分析
Level 5 阶段 深度学习
  • 深度学习导论
  • 深度学习与神经网络
  • 深度学习知识脉络
  • 核心概念精讲
  • TensorFlow
  • 多层神经网络MLP
  • 递归神经网络RNN与LSTM
  • 卷积神经网络CNN
  • 梯度下降算法的优化(SGD、Adam、Adagrad算法)
  • RNN梯度消失和爆炸
  • GRU:LSTM的进化变体
Level 6 阶段 计算机视觉
  • OpenCV-python
  • 计算机视觉的应用
  • 图像的计算机表达
  • 图像的特征与提取
  • 图像滤波与边缘检测
  • OpenCV与深度神经网络应用
  • 项目实战
  • yoloV4目标检测
  • OCR 文本识别
  • 实践:人脸识别
Level 7 阶段 自然语言处理
  • NLP 自然语言处理
  • Seq2Seq模型与注意力机制
  • Word2Vec预训练算法
  • TransE算法
  • Node2Vec与GCN
  • Dynamic Graph Embedding
  • 实践:机器翻译系统
Level 8 阶段 推荐系统
  • 推荐系统导论
  • 推荐系统的时代背景
  • 推荐系统的核心技术概述
  • 基础推荐算法
  • 召回算法
  • 冷启动场景推荐
  • 算法融合
  • 机器学习与推荐算法
  • 用户画像
  • 效果监控与评测
  • 推荐效果优化
  • 实践:基于内容和协同过滤的推荐算法
Level 9 阶段 项目协作
  • 项目规划和设计
  • 立项与需求调研
  • 产品可行性分析报告
  • 系统概要设计
  • 系统详细设计
  • 项目计划与跟进
  • 开发计划
  • 甘特图
  • 项目迭代与开发
  • 产品原型
  • 开发规范
  • 项目持续交接(团队协作)
  • Git
  • GitHub/GitLab/Gitee
  • 项目测试
  • 系统权限文档(BUG)
  • Jmeter/系统性能测试文档
  • 渗透测试/安全性文档
Level 10 阶段 云计算部署
  • Linux
  • Shell脚本
  • Yum使用
  • Vim使用
  • Python项目部署
  • 环境的搭建与依赖安装
  • Python启动与监控
  • Nginx使用
  • Kubernetes/Docker
  • 环境的安装
  • 镜像仓库
  • 镜像制作与还原
Level 11 阶段 边缘计算部署
  • 边缘设备
  • 边缘计算导论
  • 边缘操作系统
  • AI与CPU/GPU/FPGA
  • NVIDIA Jetson
  • 运行环境搭建
  • 实践:智能摄像头
Level 12 阶段 面试特训
  • 面试之笔题
  • 常见面试题讲解
  • 推荐系统的核心技术概述
  • 基础推荐算法
  • 召回算法
  • 冷启动场景推荐
  • 算法融合
  • 机器学习与推荐算法
  • 用户画像
  • 效果监控与评测
  • 推荐效果优化

学人工智能 完能做什么?

人工智能培训:通过对用户购物习惯,购买意图等数据进行分析,为每位用户推荐不同的产品。淘宝正在打造的“千人千面”就是个典型应用。
人工智能培训:由于每个孩子的学习习惯,基础知识,学习速度等差异,只有为每个孩子单独制定学习计划,才是教育的最优解。
人工智能培训:今日头条与抖音的兴起,让人们意识到,在海量的数据面前,靠人工的筛选内容已过时只有靠算法自动筛选出的内容才是最好的。
人工智能培训:boss直聘等平台早已悄然在招聘推荐算法工程师,更好的人职匹配可大大提升招聘与求职效率。
人工智能培训:人脸识别技术大家已经不再陌生,人脸识别被广泛应用于手机登录、电子支付、安检等环节的身份认证!
人工智能培训:不仅是人脸可识别,AI可用于识别万物,淘宝中可以拍照检索到相关的产品,医生可以通过AI更有效的分析病症。
人工智能培训:在交通方面,在AI技术的加持下,电子眼已普及到大街小巷,我们可以监测违法行为、交通状况等,它也是自动驾驶的重要组成。
人工智能培训:工业更是最早应用机器视觉技术的领域,通过摄像头与机械臂,可以顺利完成商品的质检、分类,包装等工作。
人工智能培训:音频识别、智能翻译两类AI技术的成熟,帮我们很好的解决了语言互通的困难。自动翻译机的出现,或许只是语言互通的起点。
人工智能培训:自动应答机器人,如电话助理,智能音箱都在快速进入人们的家庭,也许以后的某一天人们会离不开他们。
人工智能培训:如何能不阅读数万条评价,也能获得用户对我的评价呢?这就是舆情分析系统,帮你自动阅读,分析好评差评。
人工智能培训:搜索引擎从最早的简单关键词匹配,也进阶智能搜索了。关键词错了可以自动纠正,同义词也能查出。
人工智能培训:最早进入每个家庭的机器人,雷达测距定位,地图绘制、路线规划大部分的功能都在终端完成。
人工智能培训:5G再快也可能出现网络不好时,所以辅助驾驶不能完全依赖云计算,本地边缘计算的强化是个必然。
人工智能培训:无人机已经不再是一种飞机玩具了,自我平衡,人像追踪,航线规划等等功能的加持下,他已经成为了空中机器人。
V人工智能培训:R/AR需要根据佩戴者的位置,动作等快速捕捉,并在虚拟内容中快速反馈与呈现,对自己算能力要求很高;
你可能还不知情,世界正在因AI而悄然改变!

人工智能培训 360°服务

这里提供的是一个以“就业择业”的目标的全方位服务体系!

小班群
组建小班微信沟通群 有问题随时沟通
直播课
课程以实时互动的小班课 直播形式为主
互动答疑
每周固定答疑时间,有疑问也可开小灶哦!
项目带做
两人一组做项目,每个学员都能手把手完成项目
就业指导
自身定位与职位选择,面试题库,笔试考题;
简历优化
就业导师为你优化简历,获得更多岗位机会;
岗位推荐
培训结束后,根据学员需求,匹配推荐合作企业就业岗位;
试用护航
入职试用期内,协助解决一些工作问题;

人工智能培训的优势

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5 个月
高标准培训课程
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