协方差

作者:管理员 发布时间:2021-01-29 09:16

    协方差表示的是 两个变量的总体误差  ,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。


协方差在农业上的应用

农业科学实验中,经常会出现可以控制的质量因子和不可以控制的数量因子同时影响实验结果的情况,这时就需要采用协方差分析的统计处理方法,将质量因子与数量因子(也称协变量)综合起来加以考虑。
比如,要研究3种肥料对苹果产量的实际效应,而各棵苹果树头年的“基础产量”不一致,但对试验结果又有一定的影响。要消除这一因素带来的影响,就需将各棵苹果树第1年年产量这一因素作为协变量进行协方差分析,才能得到正确的实验结果。
当两个变量相关时,用于评估它们因相关而产生的对应变量的影响。
当多个变量独立时,用方差来评估这种影响的差异。
当多个变量相关时,用协方差来评估这种影响的差异。


标签:
Copyright © 2020 万物律动 旗下 AI算法狮 京ICP备20010037号-1
本站内容来源于网络开放内容的收集整理,并且仅供学习交流使用;
如有侵权,请联系删除相关内容;