NumPy
作者:管理员 发布时间:2021-02-01 14:22
Numpy“男派”是python中的核心科学计算库;我们在数学基础的学习中的全部运算,都要依靠NumPy来负责计算。
NumPy用于处理大型多维数组和矩阵,并通过大量的高级数学函数和实现方法进行各种操作。在过去一年里NumPy进行了大量改进。除了bug修复和兼容性问题之外,还涉及到样式可能性,即NumPy对象的格式化打印。
NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包,最常用的也许是它的N维数组对象,其他还包括一些成熟的函数库,用于整合C/C++和Fortran代码的工具包,线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。
官网:https://numpy.org/
简单教程
Numpy 提供了两个基本的对象:
- ndarray:存储数据的多维数组
- ufunc:对数组进行处理的函数。
ndarray 支持一维到三维的数据结构:
各维度数据的定义:
创建数据
使用函数创建:
数据类型
数组信息
计算
两个数组间的操作总是应用在每个元素上的。
逻辑
合集
合并
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