SciPy
作者:管理员 发布时间:2021-02-01 15:04
NumPy是一个以矩阵计算为主的纯数学工具,SciPy是对NumPy的再增强,它依赖NumPy库;提供方法(函数库)直接计算结果,封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换,这是纯数学的,用Numpy;做个滤波器,这属于信号处理模型了,在Scipy里找。
本教程中暂不做详细介绍,仅供大概了解。
Scipy是由针对特定任务的子模块组成:
模块名 | 应用领域 |
---|---|
scipy.cluster | 向量计算/Kmeans |
scipy.constants | 物理和数学常量 |
scipy.fftpack | 傅立叶变换 |
scipy.integrate | 积分程序 |
scipy.interpolate | 插值 |
scipy.io | 数据输入输出 |
scipy.linalg | 线性代数程序 |
scipy.ndimage | n维图像包 |
scipy.odr | 正交距离回归 |
scipy.optimize | 优化 |
scipy.signal | 信号处理 |
scipy.sparse | 稀疏矩阵 |
scipy.spatial | 空间数据结构和算法 |
scipy.special | 一些特殊的数学函数 |
scipy.stats | 统计 |
scipy.io
载入和保存matlab文件
读取图片
scipy.linalg
scipy.linalg.det():计算方阵的行列式
scipy.linalg.inv():计算方阵的逆
scipy.linalg.svd():奇异值分解
scipy.fftpack
快速傅立叶变换(FFT),是快速计算序列的离散傅立叶变换(DFT)或其逆变换的方法。FFT会通过把DFT矩阵分解为稀疏因子之积来快速计算此类变换。
scipy.fftpack使用:
scipy.fftpack.fftfreq():生成样本序列
scipy.fftpack.fft():计算快速傅立叶变换
标签: