Matplotlib教程|人工智能教程-AI算法狮

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Mmatplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令 API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。

matplotlib是最基础的绘图函数，也是相对较低级的工具。组装一张图表需要单独调用各个基础组件才行。Pandas中有许多基于matplotlib的高级绘图方法，原本需要多行代码才能搞定的图表，使用pandas只需要短短几行。

库的安装：

pip install matplotlib

实例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3],[5,7,4]) #增加X轴与Y轴数据
plt.show() #显示图像

这是在我们使用默认样式的情况下，展示的样式。

在正常情况下，我们还可以对图像的标题、X轴、Y轴标题、线粗、颜色等等进行调整；

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [5,7,4]
 
x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

plt.plot(x, y, label='First Line') #第一根线，数据及线名
plt.plot(x2, y2, label='Second Line') #第二根线，数据及线名

plt.xlabel('Plot Number') #X轴标题
plt.ylabel('Important var') #Y轴标题
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out') #主标题
plt.legend() #可指定线宽颜色等
plt.show()	#显示出来

如果我想把折线图，改成柱状图，该如何做呢？

将plt.plot改为plt.bar即可

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="Example one")

plt.bar([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="Example two", color='g')
plt.legend()
plt.xlabel('bar number')
plt.ylabel('bar height')

plt.title('Epic Graph\nAnother Line! Whoa')

plt.show()

更多图形类型：请查看下表

图形样式

图形名	描述	操作
饼图	pie()	编辑删除
堆叠图	stackplot()	编辑删除
散点图	scatter()	编辑删除
箱形图	boxplot()	编辑删除
折线图	plot()	编辑删除
柱状图、直方图、条形图	bar() & barh()	编辑删除
功率谱密度图	psd()	编辑删除
轮廓图	contour()	编辑删除

Matplotlib的一些属性

属性设置	描述	操作
Matplotlib形状参数	设置参数marker的值	编辑删除
Matplotlib常用颜色代码	单色、渐变色、混色	编辑删除

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