卷积神经网络(CNN)

作者:管理员 发布时间:2021-01-21 10:13

典型的 CNN 由3个部分构成:

(1)卷积
(2)池化
(3)全连接层

如果简单来描述的话:
卷积层负责提取图像中的局部特征;池化层用来大幅降低参数量级(降维);全连接层类似传统神经网络的部分,用来输出想要的结果。


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