卷积神经网络（CNN）

典型的 CNN 由3个部分构成：

(1)卷积层
(2)池化层
(3)全连接层

如果简单来描述的话：
卷积层负责提取图像中的局部特征；池化层用来大幅降低参数量级(降维)；全连接层类似传统神经网络的部分，用来输出想要的结果。