Python数据预处理

    对于拿到手的一堆数据，对这些数据的初加工，就叫预处理；

    他的常见流程如下：

    工欲善其事，必先利其器！

    Python就是一个做数据处理与分析的利器，其中Pandas、Numpy库的支持，也让Python如虎添翼！

    我们先从几款工具的使用开始，逐步了解数据处理的方法！

Pandas  

    Pandas提供两个主要数据结构分为：

    Series（一维数据）与DataFrame（二维数据）；

    Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成，即index和values两部分，可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。

一维数据就是

[1,1,2,3,4,4,...]

这样的数据;

DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同，是最常用的pandas对象。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。

二维数据就是

[{name:"xiaoming",value:"1"},{name:"suanfashi",value:"2"}]

这样的数据，也可以是个有行有列的表格。