Pandas

作者:管理员 发布时间:2021-02-01 14:06

如果你还没有安装过Pandas,需要先安装下:

pip install pandas  

如果你使用Anaconda版本,无需安装,系统自带;


Pandas简介

Pandas是目前python中最流行的数组分析处理工具,没有之一;如果你做过其它语言的开发工作,Pandas就更值得你去体验一把,因为他太简洁方便了,让很多繁杂的操作,一两行代码就拿下了。


开发不是一件简单的事,开发一个使用简单通用性又强的应用,更是一件不容易办到的事。

在简单使用的情况下,Pandas提供了非常简单的一两个函数解决问题的方法,但实际应用过程中,因业务场景的千差万别,要满足不同需求,每个函数都几个甚至几十个参数。


未来方便大家学习与使用,整理如下表格:



Pandas数据的读入

函数描述操作
read_csv()读取csv文件,生成DataFrame对象 编辑 删除
read_excel()读取excel到DataFrame对象 编辑 删除
read_html()读取html到DataFrame 编辑 删除
read_json()将JSON转为DataFrame 编辑 删除
read_sql_table()将SQL表读到DataFrame里 编辑 删除
read_sql_query()通过SQL返回值,转为DataFrame 编辑 删除
read_sql()包含read_sql_query和read_sql_table两个功能 编辑 删除
read_stata()将Stata文件读入DataFrame 编辑 删除

Pandas数据输出

函数描述操作
to_csv()输出csv文件 编辑 删除
to_excel()将DataFrame写入excel 编辑 删除
to_html()将DataFrame输出HTML-TABLE字符 编辑 删除
to_sql()将DataFrame写入到数据库 编辑 删除
to_json()将dataFrame转为JSON 编辑 删除
to_stata()写入Stata文件 编辑 删除
to_string()将DataFrame转字符,方便在控制台查看的表格 编辑 删除
to_markdown()将DataFrame数据转为MarkDown格式 编辑 删除

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