数据抽取/选择

作者:管理员 发布时间:2021-02-01 14:06

数据抽取的意思,就是如何找到你所需要的数据,并把他取出来的过程!

我们可以通过索引完成相应工作!


索引与迭代

函数描述操作
DataFrame.at属性以列名和行名获得单个数据。如:df.at['a','b']获得a行b列 编辑 删除
DataFrame.iat属性以行列索引获得单个数据:如:df.iat[0,0]索引0行0列 编辑 删除
DataFrame.iloc属性以行列索引获得多个数据。如:df.iloc[0:4] 编辑 删除
DataFrame.loc属性通过行名和列名获得多个数据 编辑 删除
DataFrame.insert()在指定位置插入数据 编辑 删除
DataFrame.iteritems()遍历DataFrame列,返回一个带有列名称和内容为Series的元组。 编辑 删除
DataFrame.iterrows()将DataFrame行作为(索引,系列)对进行迭代 编辑 删除
DataFrame.reindex()重新设置索引 编辑 删除
DataFrame.reset_index()常用于清晰数据后,对数据重新设置连续索引 编辑 删除
DataFrame.set_index()设置索引 编辑 删除
isin()查找符合条件的数据 编辑 删除

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