MS COCO数据集

作者: 发布时间:1970-01-01 08:00

MS COCO的全称是Common Objects in Context,是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。

专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。
MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/
Github 网址:https://github.com/cocodataset/cocoapi

关于 API 更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download

COCO2014数据集:

链接: https://pan.baidu.com/s/1bW2cCFLtOF0liEtNSzw6Dg 提取码: knhj 


COCO是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。它有几个特点:


· 对象分割;
· 在上下文中可识别;
· 超像素分割;
· 330K图像(> 200K标记);
· 150万个对象实例;
· 80个对象类别;
· 91个类别;
· 每张图片5个字幕;
· 有关键点的250,000人;
大小:25 GB(压缩)
记录数量: 330K图像、80个对象类别、每幅图像有5个标签、25万个关键点。


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