Python数据可视化

作者:管理员 发布时间:2020-12-29 09:36

一个漂亮的图表,就是数据分析工程师的简历。本章节,带大家开发出漂亮绚丽的数据图表。

Python的可视化库

python中最基本的作图库就是Matplotlib,是一个最基础的Python可视化库,一般都是从matplotlib上手Python数据可视化,然后开始做纵向与横向拓展。

Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视化效果库,针对的点主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取,seaborn可以用短小的代码去绘制描述更多维度数据的可视化效果图

其他库还包括:

Bokeh(是一个用于做浏览器端交互可视化的库,实现分析师与数据的交互)、Mapbox(处理地理数据引擎更强的可视化工具库)、Plotly、Pyecharts等等


图形类型


在python中,我们可以总结为以下四种基本视觉元素来展现图形:

  • 点:scatter plot 二维数据,适用于简单二维关系;

  • 线:line plot 二维数据,适用于时间序列;

  • 柱状:bar plot 二维数据,适用于类别统计;

  • 颜色:heatmap 适用于展示第三维度;

数据间存在分布,构成,比较,联系以及变化趋势等关系。对应不一样的关系,选择相应的图形进行展示。



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Matplotlib
seaborn
FuncAnimation动画
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