Darknet

作者:管理员 发布时间:2021-01-10 14:12

Darknet一般指的是YOLO(强大的目标检测算法)作者Joseph Redmon开源的神经网络框架.

Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。

官网:https://pjreddie.com/darknet/


大家知道与了解这个框架,主要还是因为YOLO;

YOLO是一个著名的实时对象检测开源项目。

相比于TensorFlow来说,darknet并没有那么强大,但这也成了darknet的优势:

  1. darknet完全由C语言实现,没有任何依赖项,当然可以使用OpenCV,但只是用其来显示图片、为了更好的可视化;

  2. darknet支持CPU(所以没有GPU也不用紧的)与GPU(CUDA/cuDNN,使用GPU当然更块更好了);

  3. 正是因为其较为轻型,没有像TensorFlow那般强大的API,所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性,适合用来研究底层,可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展;

  4. darknet的实现与caffe的实现存在相似的地方,熟悉了darknet,相信对上手caffe有帮助;


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