图像分类

作者:管理员 发布时间:2021-03-08 11:12

图像分类是指对给定的图像,判断所属的类别。但在实际应用中,图像往往包含多个物体,需要评估图像分类算法的可行性。


传统机器学习算法:

特征描述算法(如sift,surf等)+SVM分类器传统机器学习方法解决图像分类一般都是先使用特征描述子抽取特征,再将特征送入分类器分类。两个阶段是独立的,且性能会相互影响。

深度学习算法:

VGG16,Resnet系列(推荐),Densent系列深度学习类算法可以自行提取特征,所以准确率要高于传统机器学习算法(常用数据集,具体情况还需分析)。

但是此类算法往往需要硬件支持,一般优先考虑resnet系列模型(resnet-18、resnet-34,resent-50)




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