图像分割

作者:管理员 发布时间:2021-03-08 11:17

    图像分割需要对图片中每个像素进行分类,对认知图片有很大帮助。但就从算法难度上看,其实是略高于分类,远低于目标检测的。常见的应用包括视频网站的弹幕防遮挡人像,还有证件照换底色这种。


传统机器学习算法:特征提取+Graph-cut等

图像分割这个问题的研究已经比较全面了,典型的代表graph-cut是一种普适性的框架 ,适合各种特征。缺点是时间复杂度和空间复杂度较高

深度学习算法:U-net,deeplab系列

U-net常用于医学图像分割,在数据较少的情况也能表现得不错。deeplab系列,尤其是deeplabv3+模型,在通用数据集上已经取得了非常好得性能,但缺点是对硬件得要求比较高。




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