人工智能产业人才发展报告|人工智能培训

工业和信息化部人才交流中心  发表于 2021-01-26 10:04   [分类:AI资讯]

以下仅为人工智能产业人才发展报告部分摘要,全文内容

    中国人工智能产业规模化发展起步较晚、基础研究较为薄弱,但在各级政府高度支持下,高校、企业等各界积极参与,中国人工智能产业规模呈快速扩张态势,2019 年突破 100亿美元,已经成为全球人工智能产业的领军者之一。

    此外,中国的人工智能专利申请数量占全球总量的 37.1%,位居全球第一论文总产出量达到 141840 篇,位居全球第二。现阶段中国也是全球人工智能产业投融资最为活跃的国家之一,其中总投融资事件数量占全球的31.7%,投融资资金总额占全球的 60.0%。在数字经济蓬勃发展的浪潮中,人工智能正成为引领中国科技创新和产业发展的核心力量。

    在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中,研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加,人才需求在短时间内激增。但由于我国人工智能起步较晚、发展历程较短,人工智能人才储备不足且培养机制不完善,导致当前高校、企业等各界的人才培养速度还无法匹配产业的需求扩张速度,产业内能够满足需求的有效人才密度不足。以《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中确立的 2020 年实现人工智能核心产业规模超过 1500 亿元为目标,预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达 30 万

    人工智能产业人才供需比严重不平衡:一是不同类型的岗位供需不平衡,当前企业对算法研究岗应用开发岗实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛,分别占整体需求岗位的 12.2%、19.8%和 34.8%,但其人才供需比分别仅为 0.13、0.17 和 0.98;二是不同的技术方向供需不平衡,机器学习计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出,在整体需求岗位中的占比分别为 39.1%和 33.4%,但相关技术方向的人才极度稀缺,人才供需比仅为 0.23和 0.09,有效供给严重不足。


    根据各人工智能企业岗位人才需求,可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位,如图所示。这一岗位需求分类也契合人工智能从研发到应用的众多环节。管理、技术和服务等多类型人才协同,推进人工智能应用落地,成为数字经济背景下人工智能产业人才内涵的特色。


典型岗位类型简介: 

(1)算法研究岗:创新、突破人工智能算法和技术研究,并将人工智能前沿理论与实 际算法模型开发相结合的岗位。 

(2)应用开发岗:将人工智能算法及各项技术(例如机器学习、自然语言处理、智能 语音、计算机视觉等)与行业需求相结合,实现相关应用工程化落地的岗位。 

(3)实用技能岗:理解人工智能技术的基本概念,能够结合特定使用场景,保障人工 智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。  


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