分类器

作者:管理员 最后修改日期:2021-01-28 10:52

机器学习的监督学习主要两项功能为分类与回归,分类就是用于区分数据是属于哪一类型的算法,也叫分类算法,这些分类算法还被称作分类器。回归只是对数据进行预测。

分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测。总之,分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。




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