AI人工智能算法工程师必啃书

自学少不了,看完都说好!老师带啃课程正在准备中

西瓜书(《机器学习》,周志华 著)[理论基础]

“西瓜书”是众多机器学习爱好者的启蒙教材,因其封面为西瓜,大多示例也是围绕西瓜展开,所以被称为“西瓜书”。它比较全面的讲述了机器学习算法的知识体系,既通俗易懂,又有一定的理论深度,非常适合刚刚入门的初学者。唯一的不足,就是“西瓜书”的定位偏向于讲述机器学习的知识概念和理论体系,要想充分掌握这些知识,还需要大量的实战应用。这样,就需要另外的实战书籍进行补充,这样就能文武双全了。

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《机器学习实战》基于Scikit-Learn和TensorFlow,Aurelien Geron 著 [实践项目]

《机器学习实战》是O’REILLY系列图书中的实战类图书,它基于Scikit-Learn和TensorFlow这两个运用非常广泛的机器学习框架实现机器学习算法的实例,对我们理解和掌握机器学习知识点有很大的帮助。其中,Scikit-Learn和TensorFlow都可以在Python中以模块管理的方式进行安装,它们也是应聘AI算法工程师时的基础技能要求。在学习时,建议以本书为基础进行练习,遇到不明白的知识点再查看周志华的《机器学习》,两者可形成互补,最好重复做上两遍到三遍,效果更佳!

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《机器学习实战》,Peter Harrington 著 [实践项目]

这本《机器学习实战》可以作为上面书籍的补充或替代,两者都是很好的实战书籍,使用方法都是以实战书籍为主,进行首次阅读,“西瓜书”进行辅助。有一定基础之后,再把西瓜书从头到尾过一遍就OK了!

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花书(《深度学习》,Aaron Courville 著)[理论基础]

“花书”是深度学习领域的经典书籍,与“西瓜书”类似,“花书”对深度学习进行了系统性的知识讲解,知识体系完善的同时,也需要额外的实战书籍进行辅助,以便加深知识的理解和掌握。由于深度学习是机器学习中的一个细分领域,所以“花书”十分贴心的将所用到的机器学习基础作为第一部分,随后逐步将深度学习的内容进行了详细的讲述。“花书”与“西瓜书”可谓AI领域的葵花宝典,内功部分,看三遍都不为过!

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《动手学 深度学习》,阿斯顿·张,李沐 等著 [实践项目]

《动手学 深度学习》是一本非常好的机器学习实战类书籍,你可以一步步的实现深度学习类的实战项目。同时,在知识点学习的过程中,还可以通过扫描二维码的方式,直达论坛进行讨论。它不仅是“花书”的实战补充,还可以通过实战的方式,了解大牛们在解决问题时的思维方式,学习其中的逻辑。感兴趣的同学也可以看一看作者李沐的一篇文章:《博士这五年》,也许对你会有一些启发。

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